現今自動化在汽車、新能源等行業持續高速發展，所占比重越來越高。液晶顯示屏圖案字符印刷錯誤、液晶顯示屏字符顯示錯誤等不良狀態，如果流入市場使用安全隱患大，字符太多，人工檢驗容易誤檢漏檢。采用機器視覺算法配合高性能工業視覺檢測設備，可以大大提升檢測的準確性和效率。
項目要求
通過工業相機識別當前物料絲印圖案字符及液晶顯示圖案字符是否正確，實現質量實時監控。機器視覺能夠精確識別出當前視野內所有圖案字符狀態，并通訊輸出給PLC完成報警操作；
解決方案
使用2D機器視覺檢測系統ZDVision，搭配工業相機及高性能處理器等硬件實現。具體的檢測系統主要包括機器視覺光源、工業鏡頭、工業相機與視覺工控機，負責完成圖像的采集、位置尺寸檢測與結果輸出等任務。通過邊沿獲取邊沿交點定位，特征輪廓識別判定各個字符是否正確，如果字符印刷錯誤或者部分缺失，輸出NG信號并將最終的結果傳給執行機構。
軟件檢測具體步驟如下所示：
●采用邊沿相交線提取粗定位，防止產品偏移；
●特征匹配工具獲取當前產品輪廓，并與預設模板做對比，可以根據實際型號預設模板；
●開關量I/O觸發，并通訊或IO將整體檢測結果反饋至上位機；
檢測流程
●物料運動至相機正下方；
●傳感器給相機觸發信號；
●工業相機拍照后快速運算并給出對應結果；
●等待下一次循環；
總結說明
1、精確度高：可以穩定抓取特征，并可識別部分圖案字符缺失的情況；
2、速度快：單物料的視覺檢測時間只有500ms左右的處理時間，遠遠快于人工檢驗速度；
3、穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工檢驗會出現較高的漏檢率。機器視覺只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。
我公司：中創科達自動化扎根濰坊十四年來一直堅持初心，為客戶提供優質、完善的機器視覺解決方案，包括2D視覺、3D視覺、深度學習等，并代理國內外多個行業知名品牌的工業相機、鏡頭、光源、機器人、傳感器等自動化配套產品。
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