2D機器視覺解決方案-視覺檢測類應用

檢驗應用簡介

在產品外觀檢驗應用中，機器視覺系統通過檢測制成品是否存在缺陷、雜質、可視功能性瑕疵和其他不合規之處，來進行產品檢驗。

檢驗應用示例包括醫學行業檢驗片劑式藥品是否存在缺陷；

3C行業各種元器件及外殼表面缺陷；

制造業檢驗顯示屏，以驗證圖標的正確性或確認像素的存在性；

或者檢驗觸摸屏，以測量背光對比度水平。

機器視覺還能夠檢驗產品的完整性，比如在食品和醫藥行業，機器視覺用于確保產品與包裝的匹配性，以及檢查包裝瓶上的安全密封墊、封蓋和安全環是否存在。

視覺檢測方式及介紹

機器視覺檢測按照算法原理區分分為傳統視覺檢測和深度學習視覺檢測兩種檢測方式；

視覺檢測基于特征提取，圖像特征是從圖像中提取的有代表性的信息,如顏色、紋理、形狀等。特征用于圖像的匹配、分類、檢測和分割等任務。

某些傳統的機器視覺檢測，因為有許多不易被機器識別的差異，例如：光照差異、產品顏色變化、表面不平、或視野大小差異，導致編寫檢測流程比較困難；

傳統視覺檢測與深度學習檢測應用場景

傳統視覺檢測與深度學習檢測都有各自擅長的領域，許多應用兩者相輔相成；

傳統視覺與深度學習應用領域劃分：

傳統視覺檢測案例

應用場景：讀碼/涂膠狀態檢測/大缺陷雜質/陣列Pin腳測量；

深度學習檢測示例

案例一：表面外觀缺陷

案例二：PCB缺陷檢測