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機器視覺圖像獲取分析

在生產過程中實施100%的質量控制可降低成本，并確保獲得較高的客戶滿意度。機器視覺能力卓著，潛力巨大，憑借復雜的圖像抓取和分析功能逐漸成為自動檢測和解決其他現代工業問題的標準規范。人工檢察員在生產裝配線上用肉眼檢查零件以判斷工藝質量，而機器視覺系統是采用各種先進的軟硬件產品完成類似工作，速度極快且精準度更高。

機器視覺功能。

檢測

-顏色或缺陷檢測

-零部件有/無檢測

-目標定位及引導

識別

-讀取所有標準一維碼和二維碼

-光學字符識別（OCR）和驗證（OCV）

測量和校準

-尺寸測量和級別設定

-預配置測量，如交叉線或點對點距離

機械手引導

-輸出坐標以引導機器或工具進行精準定位

外觀檢測能夠發現異物、污點、瑕疵、缺陷等，防止不良品的流出，但目視檢測存在精度極限。全數檢測則不光耗費人工和成本，還會因個人差導致精度偏差和人為錯誤。

且細微的瑕疵及污點等難以被發現，要維持品質，必須借助顯微鏡等工具，實施放大檢測。點數較少時，還能離線進行顯微鏡檢測，但要檢測成千上萬點時，則需要投入龐大的勞力，導致生產效率大幅降低。要兼顧品質和生產效率，視覺系統技術是不可或缺的重要環節。